售前导购
根据预算、尺码、使用场景和偏好推荐商品,自动生成对比表和搭配建议。
商品上架、导购客服、订单履约、库存预警、复购营销——把分散在店铺后台、表格和聊天工具里的操作编排成可运行闭环。
把 SKU 表、规格参数、供应商图片、品牌语气和平台规则接入知识库。G-Bot 生成标题、卖点、详情页和短视频脚本草稿,运营确认后再发布。
先把商品资料标准化,再让 G-Bot 批量产出内容。这样不是“多写几段文案”,而是建立可复用、可审核的商品上架流程。
G-Bot 读取商品知识、库存、优惠规则和历史问答,在会话中推荐商品、解释差异、处理常见售后;复杂问题转人工,并保留完整上下文。
根据预算、尺码、使用场景和偏好推荐商品,自动生成对比表和搭配建议。
自动识别退换货、物流、发票、质量问题,按规则收集凭证并转入工单。
提取用户需求、顾虑和购买阶段,沉淀为可复购、可触达的客户标签。
连接店铺后台、ERP、仓储与物流接口,自动监控库存水位、爆品趋势、异常订单和发货延迟,让运营每天先处理最重要的少数问题。
基于浏览、加购、成交、售后与会员标签,G-Bot 生成复购提醒、优惠券策略、短信/私域话术和人群分层,运营审批后再触达。
优先选择“商品上新 + 客服问答 + 库存预警”作为最小闭环,再逐步扩展到活动投放、会员复购和多平台经营。每一步都明确输入、工具接口和人工确认点。