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Business Plan · 2026 公开版

商业计划书

成都艺创智元科技有限公司公开版商业计划书。说明我们如何以 G-Bot 为底座,把智能体做成可进入真实业务的数字员工, 以及相应的市场判断、交付方式和阶段规划。

2026 年 9 月文档性质:对外公开版,不含未审计财务测算明细

本文件用于说明公司业务方向与合作边界,供潜在客户、共创伙伴和合作方阅读。文中产品能力与场景方案均来自现有官网内容; 财务与融资细节仅保留结构说明,不构成投资、法律或业绩承诺。

01
Executive Summary

执行摘要

艺创智元要做的不是又一个通用聊天机器人,而是把企业现有系统、岗位知识和业务流程,定制为可上线、可管控、可扩展的专属智能体。

要解决什么

企业推进 AI 落地时,卡点通常不是模型不够聪明,而是系统分散、流程难编排、权限不敢放开、结果无法运营。通用聊天助手很难进入真实业务。

我们提供什么

以 G-Bot 为底座,把模型、渠道、知识库、工具和企业系统接成可配置的智能体工作流,按岗位和场景定制,而不是再做一套孤立聊天窗口。

卖给谁

优先服务一人公司与早期团队,同时承接有明确流程、需要私有化与可控交付的销售、运营及中小企业数字化团队。

怎么赚钱

以场景共创切入,以定制落地为主收入,以持续陪跑和私有化部署形成复购。先做可验证的小场景,再复制岗位模板与连接器。

让创造力与 AI 工程能力,在真实业务中相遇。CREATIVITY × AI × WORKFLOW
02
Company Profile

公司概况

公司成立于 2025 年 8 月,关注人工智能大模型的应用落地,为企业提供智能体服务和定制化 AI 开发。核心判断是:企业缺的不是更多模型入口,而是能稳定进入业务现场的执行系统。

公司名称成都艺创智元科技有限公司
品牌名称IntelliCraft / 艺创智元
成立时间2025 年 8 月
所在城市成都市
所处阶段产品与场景验证,进入可复制交付
核心产品G-Bot 智能体平台
业务方向企业智能体服务与定制化 AI 落地开发
官网www.intellicraft.com.cn

使命

让智能体从能力展示走到业务执行,成为可衡量价值的数字员工。

原则

系统优先、场景驱动、动作可控。先对接现有流程,再谈自动化程度。

现阶段

产品底座可用,重点是把 OPC、销售等场景做成可复制的交付样板。

03
Market Analysis

行业与市场

市场需求已经从“模型能不能回答”转向“智能体能不能嵌入流程、稳定运行、统一纳管”。一人公司和中小团队尤其缺人手,重复整理、跨系统查询和节点提醒构成了真实付费理由。

流程散、入口多

员工在 ERP、OA、CRM、工单和即时通讯之间反复切换,查找、提醒和补记录占用大量精力。

AI 只会聊,不会办

问答可以生成一段文字,却很难拆解目标、调用接口、推进节点,并把结果回写到原有系统。

通用产品贴不上现场

各岗位术语、权限和审批习惯不同,一套话术很难同时服务销售、客服、运营和创始人。

不敢用、难运维

数据出域、越权操作、过程不可追溯、上线后无人维护,会让试点停在演示阶段。

目标客户

主推切入

一人公司 / OPC

创始人同时负责线索、报价、合同、交付和回款,需要数字合伙人承担整理、提醒和草稿工作。

增长场景

销售与运营团队

会话、标签、商品资料和跟进任务分散,需要把企微、店铺后台和表格接进可确认的工作流。

扩展对象

企业数字化团队

已有业务系统,希望叠加可管控的智能体入口,并逐步形成内部 Agent 模板与运营能力。

04
Products & Services

产品与服务

核心产品是 G-Bot。它把目标拆解为可执行任务,贯通模型、工具、知识库和企业系统,并在关键节点保留人工确认。场景方案建立在同一底座上,而不是为每个客户重写一套演示。

01

应用层

岗位级智能体:经营、销售、电商、内容、原型验证、个人助理

02

编排协同层

任务拆解、多 Agent 调度、人工确认、流程回写

03

G-Bot 底座

意图理解、工具调用、长期记忆、知识检索、安全沙箱

04

数据与知识层

制度、FAQ、案例、业务数据语义层与权限分库

05

系统集成层

ERP / CRM / OA / 工单 / API / 飞书钉钉企微等渠道

能力组成

智能体协同

  • 多轮对话与长期记忆
  • 工作空间与多角色协同
  • Dream 记忆整理
  • 心跳、定时任务与长任务

工具与知识

  • 工具调用、MCP、Agent Skills
  • RAG 与知识库管理
  • API 接入
  • 安全沙箱

交付形态

  • GUI 控制台
  • 主流消息渠道接入
  • 按场景定制工作流
  • 与现有系统集成 / 私有化部署

重点能力

多 Agent 协作与团队空间

支持多个智能体在同一团队空间中分工协作,通过共享上下文、任务委派与编排流程,把复杂工作拆解为可并行、可追踪的多角色执行链路。

人机协同

在关键决策、高风险操作与低置信场景引入人工审批与介入,让人类专注判断与策略,智能体负责执行与信息整理,逐步从强监督走向可信自治。

办公 & 设计辅助

覆盖日常办公与设计类高频任务,辅助完成文档整理、演示制作、会议纪要与内容归纳,让人从重复性文书与格式工作中解放出来。

长期记忆

跨会话沉淀用户偏好、历史决策与业务语境,配合 Dream 记忆整理机制,让智能体在持续使用中逐渐形成稳定、可检索的个性化上下文。

知识库管理

提供文档接入、切片索引、向量检索与引用溯源能力,支持按业务分库与权限管理,让智能体回答与行动建立在可验证的企业知识之上。

Agent Skills

将组织方法论、标准流程与领域经验封装为可复用技能包,通过渐进式加载与 MCP 工具协同,在节省上下文的同时提升任务执行的稳定性与一致性。

角色定制

按岗位、场景与语气风格配置智能体人设与能力边界,为不同角色提供独立工作空间与权限隔离,确保多角色并行时身份一致、职责清晰。

场景方案

已接入的模型与渠道

多模型、多通道是为了降低客户绑定单一供应商的风险,并把智能体放进已有工作习惯。

CustomAzure OpenAIOpenRouterSiliconFlowVolcEngineAnthropicOpenAIGitHub CopilotDeepSeekGeminiDashScopeMoonshotMiniMaxMistralOllamaGroqQianfanDiscordSlack飞书钉钉QQ企业微信微信MatrixWhatsAppEmailWebhook
05
Business Model

商业模式

商业模式围绕“先验证一个真实场景,再复制交付资产”展开。收入来自实施与陪跑,而不是一次性售卖无法运维的对话窗口。

客户细分

一人公司创始人;销售、客服、运营负责人;需要私有化落地的中小企业 IT / 数字化团队。

价值主张

把现有系统和岗位知识,做成可回答、可执行、可管控的专属智能体,而不是再造一套平行软件。

渠道通路

官网与方案页、创始人直销、场景演示、共创试点、企业微信 / 飞书等既有工作入口。

客户关系

共创诊断、原型验证、上线陪跑、复盘优化。先共同把一个场景跑通,再扩展复制。

收入来源

场景共创、定制落地实施、持续运营陪跑、私有化部署与维护。以项目制起步,向可复用资产过渡。

核心资源

G-Bot 运行时、场景方法论、连接器与岗位模板、工程与 AI 落地经验。

关键业务

场景诊断、系统接入、Agent 配置、权限审计、试点验收、模板沉淀与持续优化。

重要合作

模型与云厂商、企业协作渠道、客户业务系统方、共创客户与行业顾问。

成本结构

产品研发、场景交付、私有化运维、获客与品牌。早期以研发和交付人力为主。

收入结构

来源内容阶段角色
场景共创诊断、原型、验证获客与试点
定制落地连接器、Agent 配置、上线验收当期主收入
持续陪跑知识、工具、提示策略与编排优化续约与复购
私有化部署平台部署、权限、审计与维护中大型客户
06
Go-to-Market

市场与销售

获客不走“全员试用聊天”的路径,而是用一个可验收的岗位场景进入客户现场。官网承担定位和方案说明,成交依赖共创诊断与原型。

场景切入

先用 OPC、销售助手等可讲清输入、工具、审批和输出的方案获客,避免从“全能助手”开始。

原型说服

用可运行的工作流代替概念讲解。客户看到草稿、提醒和回写,比看模型评测更接近购买决策。

系统内生长

把智能体放进企业微信、飞书或现有后台,降低迁移成本,也降低“再学一套软件”的阻力。

模板复制

试点成功后,复制岗位模板、连接器和权限模型,把单次项目沉淀为可复用交付资产。

合作入口保持直接:电话、邮件、微信 / 企业微信。适合从 1 个部门、1 个主场景、2–3 个核心接口开始。

07
Competition

竞争分析

直接比较对象不是某一家聊天产品,而是三类常见选择:通用 SaaS 智能体、大厂平台方案,以及只做提示词包装的定制。艺创智元选择站在“现有系统定制 + 可运营交付”这一侧。

维度通用大模型应用大厂平台方案艺创定制方案
起点模型能力展示平台能力目录企业系统与岗位流程
目标回答问题客户自行组装应用回答、执行、回写、可运营
配置方式提示词为主需较强技术投入知识 + 工具 + 权限 + 流程
集成深度弱集成或无集成接口丰富但实施重一对一打通现有系统
推广方式全员试用聊天依赖客户自建团队按岗位试点后复制
长期价值依赖模型本身平台使用时长沉淀为企业可运营资产

优势 Strengths

  • 具备可落地的 Agent 运行时,而不是从零搭演示
  • 覆盖模型、渠道、知识、工具、沙箱与协同
  • 有明确的场景方法论和共创陪跑方式

劣势 Weaknesses

  • 公司成立时间短,公开案例仍在积累
  • 早期团队规模有限,交付带宽需按场景克制
  • 品牌认知主要依赖直销与共创客户

机会 Opportunities

  • 企业需求从“能聊”转向“能进流程”
  • 一人公司与小团队缺人手,数字合伙人需求真实
  • 国内企业对私有化、权限和审计要求上升

威胁 Threats

  • 大厂平台与通用助手持续下沉
  • 客户容易把智能体理解成一次性聊天工具
  • 模型、渠道和客户系统接口存在外部依赖
08
Operations

运营与交付

交付按闭环设计:摸清场景、接入系统、配置 Agent、试点验证、再规模复制。成功标准看办理结果,不看对话轮次。

01

需求调研

梳理岗位、系统边界、权限和成功指标,形成可落地优先级。

02

流程解构

把人工判断标准、操作步骤和经验,转成规则、SOP 与工具清单。

03

智能体定制

配置角色、知识范围、工具集、确认策略和发布通道。

04

部署上线

完成私有化或混合部署,接入现有系统,设置权限与审计。

05

持续优化

根据运行记录和人工反馈,迭代知识、提示策略和工具链。

验收标准

  • 核心场景能闭环完成,而不只是能聊天
  • 关键查询有来源或系统回执
  • 关键写操作有权限边界和人工确认
  • 业务人员可独立使用,IT 可独立运维
  • 有可统计的响应时长、自助率或办理时长变化
4–8 周

阶段一:试点验证

  • 选定 1 个高频岗位场景
  • 接入 1–2 个核心系统
  • 上线 1 个专属 Agent
  • 验证准确率、办理成功率和人工节省
1–2 个季度

阶段二:场景扩展

  • 扩展到相邻岗位
  • 增加连接器与流程动作
  • 接入企微 / 钉钉 / 飞书等日常入口
  • 建立模板库与发布规范
持续建设

阶段三:组织推广

  • 形成统一入口与管理台
  • 完善权限、审计和统计
  • 支持低风险 Agent 自助配置
  • 沉淀企业级 Agent 资产
09
Organization

组织与团队

公司仍处于早期。组织不按大厂部门墙展开,而是围绕产品底座、场景交付和陪跑优化协同。对外合作以共创、定制落地和持续优化三种方式进行。

能力构成

当前团队主要包含三名成员,均深耕软件开发与人工智能领域多年,关注把模型、工具和系统接口做成可交付、可运维的业务能力。

工作方式

不以堆功能替代现场理解。先和业务负责人一起诊断场景,再配置智能体、接入系统和保留确认节点。

组织原则

早期保持小团队、高专注:产品底座、场景交付和陪跑优化共用同一套方法论,避免并行过多无法验收的项目。

10
Financial Plan

财务规划

本页为公开版财务规划,说明“钱从哪里来、花在哪里、如何随阶段变化”,不提供未经审计的收入预测、估值或融资条款。

成本项用途
产品研发G-Bot 底座、模板、连接器与控制台
项目交付调研、集成、配置、培训与验收
运营支持陪跑、问题响应、知识与策略迭代
市场获客官网、演示、直销与共创合作
  • 公开版只说明收入结构、成本结构和阶段节奏,不披露未审计的预测数字。
  • 先用可验收的试点证明价值,再扩大实施范围,避免一次性大额承诺。
  • 把连接器、岗位模板和权限模型沉淀为可复用资产,逐步提高毛利空间。
  • 私有化与陪跑服务用于延长客户关系,而不是用低价项目换规模。

如需内部测算、报价区间或合作预算,请通过联系方式沟通具体场景后再提供,避免脱离系统接入深度空谈价格。

11
Risks

风险与对策

交付过载

定制项目容易占满早期团队。对策是限制并行场景数,先做高频、可量化、接口清晰的试点。

预期错位

客户可能把智能体当成全自动员工。对策是在方案中明确人工确认边界,并以办理结果而不是聊天体验验收。

案例不足

成立时间短,公开样本有限。对策是把共创试点做成可复盘案例,先深做 OPC 与销售等主场景。

外部依赖

模型供应商和消息渠道可能变化。对策是保持多模型、多通道接入,并把业务逻辑放在自身编排层。

安全与合规

越权调用或数据出域会直接终止合作。对策是默认私有化 / 内网 / 混合部署,工具白名单、审计和确认流前置。

竞争挤压

通用助手和大厂平台会覆盖浅层需求。对策是坚持系统接入深度、岗位定制和可运营交付,不在通用聊天层正面比拼。

12
Roadmap

发展规划

发展规划服从交付能力,不预设无法验证的平台叙事。先把一两个场景做成样板,再扩展模板、连接器和管理能力。

当前至 2 个季度

近程

  • 打磨 G-Bot 的场景交付完整度
  • 把 OPC 数字合伙人和销售助手做成可复制样板
  • 完成官网、方案叙事和共创对接路径
随后 2–4 个季度

中程

  • 扩展电商、内容运营和原型验证等相邻场景
  • 沉淀连接器、岗位模板和发布规范
  • 形成稳定的陪跑与私有化交付节奏
验证后的平台期

远程

  • 支持客户内部低风险 Agent 自助配置
  • 形成统一门户、审计统计和组织权限
  • 把交付经验沉淀为可对外复制的智能体资产
13
Appendix

附录

相关产品与方案均可在官网查阅。欢迎围绕具体岗位场景进行共创对接。

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